抛弃按年龄划分消费者的旧标签！AI 渗透水平，成为当下人群分层的核心标尺。跨代际渗透数据差异显著，透视市场核心商业底盘。ACBA Study 数据洞察

智语爱最新发布的 ACBA Study 数据显示：

Z 世代 AI 渗透率高达 69.0%，熟龄坚守代为 18.1%，两类人群 AI 渗透率差值达到 50.9%，不同年龄段对 AI 的接受度差距悬殊。

这并非市场全貌。在两类群体之间，新中产 AI 渗透率 52.9%、资深中产 31.3%，二者消费能力突出、决策话语权强，是市场发展的核心支撑。

AI 工具全面普及的当下，人群分化特征十分明显，品牌必须正视差异，及时调整经营思路与布局策略。

结合整体数据差异，下面对四大核心代际人群的特征与 AI 使用习惯展开拆解。

01.四大代际人群：AI 使用偏好

为确保商业观察的严密性与数据推及的准确性，本次 ACBA Study 严格基于核心适龄原始样本，并结合中国本土商业语境，对代际人群进行如下精细界定：

Z 世代（15-24 岁）：伴随移动互联网成长的数字原住民，以内容与娱乐驱动。

新中产（25-34 岁）：当前社会财富与大众消费的绝对主力，以效率与决策驱动。

资深中产（35-54 岁）：具备高净值资产储备，掌握垂直高门槛领域话语权的人群。

熟龄坚守代（55-59 岁）：传统消费观念与线下决策路径的坚守者。

02.69.0%vs18.1%：两代人群AI使用行为差距显著

继解读宏观整体渗透率与地理维度的 “城市折叠” 后，智语爱将数据探针刺入中国消费市场另一核心维度：代际。数据呈现出的并非平滑的过渡，而是一道陡峭的断崖。

Z 世代渗透率 69.0%：偏好娱乐与内容创作，撑起AI用户基本盘

基于大规模底层样本的透视，15-24 岁Z世代人群对 AI 接受度高，使用率达 69.0%。他们习惯用 AI 进行创意脑暴或泛知识问答，是 AI 普及的核心主力。

熟龄群体渗透率 18.1%：坚守传统模式，使用AI意愿偏低

55-59 岁熟龄坚守代人群 AI 使用率仅为 18.1%，消费选择依旧依赖传统的熟人社交网络与实体导购。

两代人群渗透率相差 50.9%，鸿沟明显。品牌若用同一套话术、同一个媒介渠道去同时触达这两代人，大概率将面临双端失效的商业灾难。

Z 世代与熟龄群体拉开了 AI 使用的规模差距，而中产群体，才是决定品牌商业价值的关键。

03.52.9%与31.3%：中产群体决定市场商业价值走向

年轻人撑起了 AI 用户规模，但手握主流购买力的中产群体，才是决定市场收益与消费体量的核心力量。

新中产渗透率 52.9%：注重效率决策，夯实 AI 商业化底盘

25-34 岁新中产 AI 渗透率为 52.9%，是 AI 商业化落地的核心人群。和 Z 世代不同，他们使用 AI 偏向实用，主打省时增效、理性决策。

作为职场与家庭的中坚力量，他们极度擅长利用 AI 进行跨平台比价、房产汽车等大宗商品的参数横评。

对该群体而言，产品真实数据与核心卖点，远比华丽的品牌故事更有说服力。也是品牌营收转化的核心目标客群。

资深中产渗透率 31.3%：聚焦专业场景，用 AI 辅助重大决策

35-54 岁资深中产 AI 渗透率为 31.3%，不会盲目跟风新潮工具，仅将 AI 应用在高价值、专业性强的场景中。

在大健康、金融理财、高端旅游等重要决策场景，该群体正在利用 AI 抹平高门槛行业的信息差，将大模型视为辅助重大资产与健康决策的“专家智囊”。

综合全维度数据与人群特征，我们可以得出明确的行业判断。

04.传统标签划分失效，布局AI时代品牌新资产

梳理完整数据梯度：69.0% → 52.9% → 31.3% → 18.1%行业趋势已然清晰：AI 深度融入商业环境后，单纯依靠年龄划分标签的老旧营销模式，已不再适用。

面对特征差异化的消费人群，品牌需摒弃粗放的流量思维，去构建能够被大模型精准抓取与推荐的结构化语料资产，用最硬核的数据，去迎接中国最具购买力人群的交叉审视。

依托真实调研数据匹配人群需求、锁定核心消费者，才能在 AI 营销赛道持续创造价值、把握市场机遇。