2026年6月6日 ，首期数智文旅领航营在北京泓文博雅文化创意产业基地举办。本次活动汇聚文旅、科技领域专家学者、行业从业者，通过专题授课、案例解析、经验交流等形式，深入探讨人工智能技术与文旅产业融合发展路径，共探行业数字化转型新思路、新方向。
中国广告协会AI 营销工作委员会执行主任田涛，带来《AI时代文旅产业的新增长逻辑|从游客决策重构到AI推荐》专题分享。结合文旅行业发展趋势，系统剖析AI语料资产的建设价值，深入拆解人工智能如何为文旅宣传、用户信任构建、精准推荐全流程赋能，为参会人员理清了数智化发展思路，拓宽文旅行业发展视野。
01.文旅行业现状与旅客行为洞察
在游客注意力早已全面迁移的当下，持续在传统渠道投入预算，本质都是无效传播。2025年第四季度电视媒体日均到达率同比下降8.5%，传统旅游软文阅读时长持续萎缩、AI使用时长呈指数级增长趋势。传统搜索竞价、OTA付费展位的流量红利已然见顶，依靠传统推广模式发展的路径走到瓶颈。
生成式 AI 快速普及，成为大众出行规划的基础工具，彻底改写了文旅客流格局。这是智语爱《中国AI 用户态度与行为研究报告（2026）》最新调研数据。
目前国内网民生成式AI渗透率达43.1%，全国28座城市的AI活跃用户规模高达 9420万，AI已然走进大众出行场景，成为游客身边最受信赖的信息顾问。
核心客群特征鲜明，与文旅消费市场高度匹配：15-24 岁 Z 世代 AI 渗透率达 69%，是国内出游主力人群；25-34 岁新中产渗透率为 52.9%，不仅主导高端品质文旅消费，更是支撑文旅高客单价消费的核心群体，用户增长速度远超其他年龄段。
高净值客源主要来自哪里？答案正是北上广深等超一线城市，这类城市AI渗透率高达 61.4%。率先锁定该群体在AI领域的注意力，就等于掌握了高品质文旅发展的主动权。
从用户行为来看，AI日均对话量达6.4亿次，年度使用时长超76.2亿（分钟）。
每天6.4亿次的对话！这不是简单的聊天，这是6.4亿次真实的需求表达，其中包含了海量的“周末去哪儿”“五一去哪好玩”的追问，这是前所未有的文旅需求信号场。
在这类使用场景中，58.4%的用户会借助AI制作旅游攻略、撰写出行游记。不难看出，游客的注意力、信息获取渠道、出行决策入口，已全面向AI转移。布局AI数智化赛道，成为文旅行业突破增长瓶颈的必然选择。
02.游客咨询决策转向AI，你的目的地获得推荐了吗？
如今，游客出行咨询、规划攻略的第一选择已然变成AI。面对行业全新变革，所有文旅从业者都必须直面一个核心问题：你的目的地，能否出现在AI的推荐列表中？
如今81.7%的游客彻底脱离传统搜索模式，文旅行业正式从“搜攻略时代”，全面迈入“AI 咨询时代”。
目前游客已形成标准化的出行决策链路：AI大模型负责探索与激发让游客"心动"→搜索引擎负责核验与防伪让游客"心安"→OTA平台负责最终交易完成转化
AI稳居流量漏斗顶端，掌握游客种草、目的地初选的核心话语权。一旦文旅项目错失 AI推荐席位，就会直接流失大量潜在客流。但从行业现状来看，不少文旅目的地至今未能进入AI推荐视野，即便坐拥特色资源，也无法触达借助AI查询攻略的游客，这也让“目的地能否获得AI推荐”的问题变得愈发关键。
对比传统渠道，AI在出行服务中具备效率高、个性化强、用户粘性足三大核心优势：
（1）借助AI完成整套行程规划仅需69分钟，效率远超传统渠道；
（2）游客单次AI咨询平均进行5.8轮深度追问，可精准细化路线、预算、出行人群、游玩场景等个性化需求；
（3）72.6%的用户认可AI记忆功能，平台能够长期留存用户偏好，持续加深用户粘性。
为什么文旅行业首当其冲？因为文旅属于高客单价、异地消费、规划维度复杂的行业，天然适配AI的综合统筹与智能匹配能力。同时，AI可以整合全网真实用户评价，抹平行业信息差，依靠包装美化、虚假营销的运营方式再难立足。重实景、重体验、重口碑的优质文旅目的地，迎来全新的出圈机会。
03.文旅如何抢占AI推荐席位？
过去，文旅流量竞争的核心是比拼营销预算。头部景区依靠资金优势购买平台排名，长期垄断核心流量；中小文旅项目、小众场馆缺少竞价优势，始终难以突围。
随着AI大模型全面普及，行业竞争规则被彻底重构：AI会结合用户需求生成千人千面的个性化出行方案，游客不再逐条浏览平台列表、参考付费排名，竞价买位、花钱换流量的旧模式正式落幕。
当下三大主流流量渠道分工明确、各司其职：
（1）AI负责激发游客兴趣、智能生成出行方案，承担核心种草功能；
（2）搜索引擎负责信息核验、风险排查，巩固用户信任；
（3）OTA平台主要承接票务、住宿等交易转化工作。
行业运营逻辑随之升级：从传统SEO（搜索引擎优化），正式转向GAO（生成式内容优化）。
想要获得AI推荐，首先要跨过内容准入门槛：AI大模型拥有严格的内容候选池规则，仅认知权威、规范、真实有效的结构化信息，能否成功入池，是文旅目的地拿到AI推荐的先决条件。
当下不少从业者陷入运营误区：大量空泛抒情、碎片化的营销软文，因缺少有效信息，会被AI判定为无效内容。这也解释了为何不少资源优质、底蕴深厚的文旅项目，在AI场景中始终曝光不足。
GAO体系正是应对这一行业现状的有效方法论。核心是推动文旅语料内容走向标准化、结构化，满足进入AI候选池要求，让优质资源完成从内容入库到智能推荐的完整流转，构建长期稳定的AI认知资产。
04.AI标准语料，入围AI推荐位的基础门槛
搭建标准化AI语料，是文旅项目进入AI候选池、稳定获取推荐资格的核心根基，也是布局AI流量赛道的首要工作。
文旅全新增长链路已形成：首先将城市资源、文化特色、游玩体验转化为AI可读取的数据资产；再由大模型深度学习，把优质语料转化为推荐内容并对外输出；最终依托AI推荐驱动游客决策，完成到访与消费转化。率先完成语料库建设，就能提前锁定未来客流优势。
想要获得AI认可、顺利入驻候选池，必须把文旅资源整理为AI可学习的标准化内容，如同为大模型编写专属“教材”。大模型不会主动检索零散信息，唯有主动构建语料、依托优质品牌语料库，才能进入AI的知识体系。对文旅项目而言，进入候选池不等于排名靠前，但无法入池，就等于在游客决策链路中彻底隐身。
标准化AI语料是入围AI推荐位的基础门槛，长期深耕可沉淀为优质AI认知资产。这类大模型底层语义结构具备三大特质：稳定性强，不惧热点消退与模型迭代，权重始终稳固；价值长效，入库后可持续产生推荐效益；属性正向，在场景标签、情感倾向、推荐意愿维度表现优异，持续形成推荐加分。
AI推荐的评判标准，不在于短期曝光量，而在于语料的可学习性与权威性。GAO语料是文旅项目拿到AI推荐的入场券，优质文旅资源，终将依靠规范内容放大自身价值。
05.文旅AI认知，科学评估推荐实力
基础认知层以声量份额为核心，代表品牌在AI知识库中的存在感，是迈入推荐体系的第一道门槛；
体验认知层聚焦品牌连接度，反映AI对项目文化特色、游玩标签与核心价值的理解水平，直接决定推荐内容的精准度；
决策认知层以第一推荐度为核心指标，体现文旅项目在同类资源中被AI优先推荐的概率，也是数智化运营的终极目标。
依托ACBS能够精准排查AI运营中的各类问题，也为搭建常态化GAO运营机制、长期守住AI推荐席位，提供了可落地、可监测的评判依据。
06.AI推荐决定文旅未来五年格局
AI推荐权，是左右文旅行业未来五年发展格局的唯一核心变量。这一格局的底层逻辑，正是AI时代文旅增长的三层递进结构：
认知层是根基，通过搭建权威结构化语料、完成权威渠道入库，让AI深度理解目的地的核心价值；
推荐层是关键，依托前期扎实的语料基础，顺利进入AI候选池、抢占首屏推荐位置，让AI主动向游客种草；
转化层则是水到渠成的结果，最终完成游客到访、消费转化与口碑沉淀。
依托这套全新路径，行业发展差距已逐步拉开：主动落地GAO文旅项目，品牌影响力持续扩大，客流稳步提升；依旧固守传统营销模式的项目，流量持续走低，发展逐渐陷入困境。
数智化转型早已不是文旅行业的可选方向，而是立足当下、谋求高质量发展的必答题。文旅从业者需要完成三大核心转变：优化人力与预算配置，聚焦 AI 营销主赛道；摒弃传统营销思维，持续深耕长效 AI 认知资产；依托 ACBS 评估体系，搭建常态化 GAO 运营机制，稳固自身在 AI 端的推荐席位。
主动拥抱数智化浪潮，以 GAO 体系推动内容、运营、战略全面升级，才能顺应行业全新格局，在市场洗牌中抢占先机、规避同质化内卷，助力文旅产业实现长效高质量发展。
