2018年9月18日，WAW X十周年数据峰会在北京举办。作为业界数据营销的代名词，WAW专注于“数据驱动的互联网营销与运营”，邀请数字营销圈最顶级的企业和数据营销操盘手，从数字化消费者的角度去洞察更多的市场变化。

国内领先的人工智能营销技术企业品友互动受邀出席本次峰会，创始人兼CEO黄晓南发表《AI驱动营销时代的数据引擎》主题演讲，洞悉AI在营销市场中的价值和潜力，并希望真正利用技术助力企业解决复杂营销决策问题。

【品友互动创始人兼CEO黄晓南】

激活数据 助力CMO实现品牌和用户的增长

“我们的优势在于激活企业数据，赋能CMO进行全链路智能营销决策，真正帮助他们实现品牌和用户的增长。”黄晓南在会上强调。

品友互动的MIP（Marketing Intelligence Platform）是国内首个AI赋能的营销云决策平台。作为AI时代的智能决策产品，MIP能够赋能技术打通数据，帮助CMO和品牌市场部进行更深刻的市场洞察，更系统、更科学地将AI拓展到全链路的营销决策中。

作为一家AI营销技术公司，品友互动能够帮助企业输出智能落地实施策略及解决方案，从产品定位、目标人群设定到概念测试，解决CMO在企业营销中最核心的决策问题，实现营销决策更加科学化高效化。

案例丨赋能企业全链路智能营销决策能力

在演讲中，黄晓南以三类不同的品牌主为例，阐释了品友互动的全链路智能营销决策能力。

某银行卡服务机构：预测模型AUC高于0.8

该品牌主拥有海量B端和C端用户数据，但困惑在于，如何深度挖掘第一方数据的价值，构建银行卡用户标签体系，有效预测卡用户的消费行为，提升业绩？

针对过亿的银行卡用户，品友通过梳理标签体系构建预测模型，且模型AUC高于0.8。通过洞察各类卡用户的行为偏好，对人群进行预测分类，将用户划分为有车一族（预测为汽车发烧友）、美妆达人（预测对化妆品感兴趣）、母婴人群（预测对奶粉/育儿感兴趣）、空中飞人（预测下个月会购买机票的人）、云游四海（预测对酒店促销敏感的人）等。

基于预测用户需求分析，便可以精准地推送车险广告、化妆品折扣广告、母婴产品首次购红包活动、航空促销广告、酒店入住折扣，这可以有效提升线上广告转化率，促进线下银行卡交易量，合理利用不同人的促销敏感度分配补贴力度，大规模提升营销效果和转换。

某日资车企：有效访客率上升193%

再以某日资车企为例，其需求是打破数据孤岛，优化营销全链路，将线上访客转化为线下的到店对象并完成下单。

品友互动帮助该车企搭建完整的DMP解决方案。通过数据逐层优化营销环节，建立客户第一方DMP，形成汽车企业自有数据资产; 通过数据分析，优化营销全链路管理，提升顾客生命周期价值，提升营销效果。

在投放素材阶段，品友互动针对该车企已有的三版素材进行测试，通过整体多维分析和首次曝光多维分析，得出A稿最优的结论，并提炼出A稿优秀元素，包括设计、文案、卖点等，针对信息流素材，进行扩大再创作，最终实现点击率提升56%的效果。

通过对核心人群的深度画像，指导有效访客没留资、到达官网非有效访客、有效访客looklike、普通人群、官网已留资等不同人群的选择，分别投放促销、引起兴趣、多版卖点、品牌等素材创意，实现PMP投放的有效访客率比直投上升193%。

某国际大型零售企业：会员转换率提升30%

对于某国际大型零售企业来说，它以会员制为核心，如何收集、打通第一方和第三方数据，如何更好地挖掘会员数据信息，进行个性化会员营销提升销售业绩？

品友互动帮助该企业挖掘会员数据价值，洞察零售商品购买习惯。从会员的性别、年龄、购买商品种类、客单价等维度对人群进行深刻洞察，梳理出居家、饮料、西餐、零食、蔬菜等不同标签，进行相应的生活家居、零食饮料、牛排红酒、零食折扣、绿色健康等商品的推送，自动化实现会员的千人千面沟通，优化后相较优化前会员转换率提升30%。

人工智能使营销变得更高效，以大数据和人工智能为核心的商业决策将会变革整个营销生态。品友互动具备领先的数据处理能力，每天处理的数据量超过1.5P;人工智能技术能力也在每秒40万次的决策实践中得到了反复强化；此外，品友互动还拥有行业内容最为严密的算法能力和一支世界顶尖的人工智能技术团队。以品友互动为代表的AI营销技术企业将为行业带来更多改变。