2018年9月6日-7日由科睿国际创新节组委会主办，中央电视台广告经营管理中心协办，北京广告协会、上海市广告协会、广东省广告协会、香港广告业联合会、澳门广告商会、河北省广告协会、北京国家广告产业园区支持，中广托普（北京）广告传媒有限公司、广告之家信息科技（北京）有限公司承办的2018科睿国际创新节（以下简称“创新节”），在北京新云南皇冠假日酒店成功举办。
9月6日下午的主论坛中，作为第一位演讲嘉宾，科大讯飞AI营销事业部营销策划总经理王云霞带来了以“AI的赋能进阶：从广告到营销”为主题的分享，用最直观的数据、丰富的案例直观解读最先进的人工智能和智能语音技术。（文章后附科大讯飞AI营销事业部营销策划总经理王云霞的专访视频）
未来已来——AI营销
2018年，BCG波士顿管理咨询公司曾提出，人工智能使企业有机会为客户提供个性化的服务、广告和互动。其中的收益是巨大的。通过引入高阶数字技术及运用专有数据来创造个性化体验的品牌可以提高6％至10％的收入——是不采用人工智能技术品牌的两到三倍。
众所周知，科大讯飞是一家专注于人工智能的公司，从2010年开始，科大讯飞便成立了全球首个智能服务技术的开放平台，通过开放平台将最先进的人工智能和智能语音的技术供全球的开发者们使用。
从AI+营销发展现状来看，人工智能正在深度介入营销市场，让数字营销更高效；在AI+营销广告主认知方面，在已有的投放活动中，广告主的整体满意度较高，在未来，广告主在AI+营销中的预算将显著提升；对于AI+营销典型应用，随着其应用再加速，AI将使营销活动的成本更低，效率更高，体验更好，效果更优；展望AI+营销发展趋势，AI+将助力营销升级，实时、自动、精准的营销活动，将为用户提供多元服务。
讯飞AI营销云——AI赋能进阶
目前，人工智能从广告的赋能走向更广阔的营销赋能已成为业界共识。大数据让我们更加准确的洞察消费者，为消费者带来更好、更新的交互体验，继而实现营销转化，有效提升营销效果。总结来看，AI营销赋能分为三大方向：数以致用▪AI新洞察、交互为先▪AI新体验、效能创新▪AI新营销。
从“数据工具”到”数据顾问”
洞察是一切营销的起点，如何更好的去了解消费者？很多企业致力于采集分析数据。目前，大数据应用广泛的领域就是广告投放，所谓精准的定向、人群的刻画，乃至千人千面素材的推送，都已经证明了大数据的价值所在。今年，场景化应用是科大讯飞的重点项目——讯飞iSCOPE从“应需响应”到“助力决策”的进阶将数据在行业具体应用场景中发挥更大价值。数据贯通带来场景、数据建模带来价值预判，科大讯飞大数据产品更像一个专业数据分析师一样，通过深度洞察，指引营销决策，为品牌主带来营销决策指导。
从品牌“独舞”到与用户“共话”
今年科大讯飞在交互内容以及形式上都有所改变，由于智能语音技术，包括AI的交互技术、人脸识别技术等等，有了人工智能的加入才让交互体验变得更为出彩。除了内容上有AI的加持外，AI黑科技的加持，也让营销内容上有了新花样，实现了不断创新。此外，科大讯飞在自有讯飞输入法上已经开始应用交互式开屏，突破传统开屏的图片式、视频式，实现开屏上和信息流上语音交互，定制化广告内容，结合大数据洞察，让讯飞可以区分出用户的年龄区间、性别等信息，继而根据客户需求精准的向消费者推送适合的产品。
从“人工”到“人工智能”
从人工到人工智能，哪里有痛点哪里有需求，哪里就需要解决方案。例如，用户的沟通主要靠人，但在AI时代，科大讯飞希望做到人机耦合带来效能的升级。众所周知，人工智能可以让世界变得更美好，但人同样重要，基于此，将人与人工智能相结合，人工导购可以部分被AI导购，人工点销可以是智能外呼，人工坐席可以是智能客服。
在具体操作方面，科大讯飞将智能客服植于人工客服与消费者交流的文本，通过语义理解能够获取用户在说什么，并且反馈对应的答案，通过语音合成把答案念给消费者。综合客服行业诸多痛点，有效解决诸多存在性问题，并通过数据积累，实现智能化对话。
科大讯飞iFlychat——AI导购新进阶
除了智能客服和外呼之外， AI导购品牌顾问上面做持续的进阶。很多品牌主经过数据积累了大量品牌知识库，如专门做母婴产品的品牌，他们知道如何传达信息让消费者更好的去照顾自己的baby。其实，有些针对痛点的信息很难有渠道铺给消费者，也很难通过人工在线解答迅速解决消费者疑问，在这样的背景下，科大讯飞iFlychat应运而生。
目前，iFlychat分为三个版本，一个是线上版互联网版智联版，主要是以电商、网站、微信公众号为典型代表；二是领先版，是以轻量级智能硬件搭载，比如屏幕，又被称之为讯飞智屏，可以进行智能交互；三是旗舰版，线下导购机器人。
把简单的事交给机器，让“人”做更有价值的事情。相信在未来，替代人的并不是人工智能，而是掌握人工智能的人类。AI可以让营销转化焕发新效能，让我们在新洞察、新效能、新营销中使AI赋能持续进阶。
