过去一年多时间中，我们在数据智能推动营销决策的历程上，也得到很多的收获， 2018年我们看到发生了一系列天翻地覆的变化：

第一，企业内部对于数据和技术有了前所未有的要控制的欲望和决心。品友从2012年开始从事广告技术，我曾像个传道士，不断地想去传递给甲方公司数据和技术的重要性，但2018年变了，企业自己会觉得：我要把数据管理起来，我要掌握技术，我要搭建自己的平台，我要用技术改变我的营销，正是基于这种变化，我们在一年内参加了近30场的招标。

第二，消费者和品牌交互的全面自动化。 所有品牌主都开始追求跟消费者的全链路互动，并且希望这个互动是全面自动化。我们服务很多电商客户，电商客户千人千面，用推荐引擎、动态创意，在广告中完全可以用机器实现自动化，但2018年，快消、奢侈品、汽车、零售、旅游，所有大家想得到的传统的行业，可能就差推土机行业了，越来越多的行业追求品牌和消费者全链路的接触。

第三，营销、技术、数据的交错。这个概念说了很长时间，2018年独特在哪？从我的角度来说，我原来基本上接触的都是媒介总监或媒介代理公司的GM，但2018年我基本上接触的都是企业的CMO、CIO、CDO甚至CEO，跨部门的协同，思维方式的交错， AI营销“其实是一个跨职能部门的工作，也就是说必须要有技术团队、营销团队以及公司内部其他的职能部门一起来协作”，这个趋势正在中国发生，不再是概念。

2018年，品友全面升级集团战略，下设品友智慧营销，品友智慧金融及品友智慧政务，从而能够为品牌、金融、政务等决策场景，提供足够强大、安全、可靠的决策和数据处理能力，未来五年品友将继续在更多有智能决策和大数据需求的领域和行业上建立壁垒和核心竞争力，将品友在大数据和和人工智能领域深耕的十年技术积累赋能更多的政企伙伴。

在与大量客户合作期间，包括用MarTech技术做了许多实践和尝试后，我们得出以下几个结论：

第一个结论，对策略不断地测试本身就是最好的策略。很多客户问我，你们的系统能不能帮他们产生一个新策略，能不能告诉他们这个媒体应该用怎样的媒介策略，能否告知这个人群应该用怎样的人群策略，我们越做越发现这个答案就是不断地测试不同的策略就是最好的策略。所以在我们整个产品架构里面，我们对于算法测试平台看得非常宝贵。

第二个结论，数据的积累就是企业拥抱AI的关键技术。我们在2018年跟将近20家企业一起做数据管理平台的尝试，最后很多企业取得好成绩，前提是他们对数据都很敏感，都能够在各种方面去加强对于数据的积累，而数据的积累是所有后面模型以及应用、激活、反馈的一切一切之基础。如果今天你是一个甲方企业，请把你们所有能够收集的数据尽可能收集，也许你还不知道能怎么用，但是如果不收集它是一定不会有用的。

第三个结论，数据在营销领域的应用远远不只是解决广告投放问题。我们发现AI的应用已经超过了广告，我们能够真正用在过去几乎积累了七、八年对于大数据的应用、分析、挖掘和激活的能力，把它转换成对客户的生意有直接带动的产品。

2019年是我们特别期待的一年，因为我们相信随着趋势的发展，当越来越多的客户看到了数据和智能的力量，将有越来越多的人拥抱它。对于2019年，主要有这几个方向的预测：

第一个是增长的挑战。我最近看了一份德勤和美国一家商学院的报告，访问了很多CMO来预测明年的经济，近70%的人都是不乐观的。从我们的判断来看，2019年的经济宏观各方面从现在看到各种指标，可能没有那么乐观，所以我相信2019年对于所有的CMO，对于企业的所有者，营销最关键的问题是怎么能够高效地增长。

第二个是我们预计到营销领域会在整个品牌和消费者的互动方式会出现一个颠覆式的变化。可以预见，AI将渗透到更多的决策场景。比如汽车行业，我们认为汽车行业数据会全面带动增长。汽车是大宗消费，汽车消费者的决策周期长，这里消费者互动变得非常关键，汽车整个长链路和消费者的沟通是完全可以一步步影响的，从最开始的用户前期曝光，到线索打分，到增换购模型，从认知、曝光、浏览等各个顾客生命周期环节去影响消费者，真正利用数据帮助企业实现智能决策，这是我们给汽车客户的实践，我们预计2019年随着AI渗透到更多的决策场景，数据也将全面带动增长。

第三个是在2019年，AI预测模型将大行其道。AI预测模型在2018年还没有特别多的应用，但我们非常幸运地和一个大型金融机构合作，他们有大量的基于卡号的真实交易数据，通过建模我们帮该机构解决的问题是来预测，其上亿用户接下来3~6个月到底会有什么样的消费场景，他们就可以针对不同的消费场景制定不同的促销拉动的活动。我们的模型部署在该企业的大数据平台上，能够得以技术上的结合，这一实践的成功给了我们一个启发，我们这项能力可以很好地跟很多客户自己的第一方数据进行结合，从而产生出生意的决策。

在未来，像人脸识别等这些AI非常底层的技术可能都会在营销场景里面发挥作用，不管是零售、汽车、消费品，都能够产生出来新的一些落地场景。我相信今天也是大家一起迎接AI驱动营销，数据驱动增长这样一个大话题的重要时间点，也希望品友能够成为让在座各位去拥抱新技术、拥抱新变革，成为那个最聪明营销者的重要合作伙伴。