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2020-05-18|
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|1065 |文章来源:国双

营销行业如何利用知识图谱掘金?

从战胜棋王的AlphaGo、陪人聊天的智能语音助手开始一路高歌的人工智能,目前已经在金融、医疗、营销、城市交通、制造等多个产业发挥威力。具体到营销领域,越来越多的企业正借助人工智能技术与用户的互动,从中获取数据、优化算法,构建和完善知识图谱,进而实现数字化与智能化的转型。

之前,我们介绍过某牛仔品牌如何利用国双AI建模优化业务流程、提升销售转化(点击下面图片了解更多详情),在数字化转型的道路上高歌猛进。今天,我们来聊聊知识图谱在营销行业的进击。

没有知识图谱,就没有AI应用

人工智能深度学习、机器学习、自然语言处理、机器视觉等技术的闪耀,也没能遮住知识图谱的光芒——知识图谱奠定着将AI应用于行业先决条件的地位。

什么是知识图谱?当你搜索“父亲的姐姐的丈夫的儿子叫”,百度会做深层关系推理,直接呈现结果“表哥、表弟”;当你购买了hello kitty主题的上衣,电商以同主题裤子、衬衫进行“猜你喜欢”;通过指定主题,由机器自动生成内容进行投放,减少人工成本……这些智能搜索、个性化推荐、智能写作都是典型的知识图谱应用场景。

而这些应用的大厦,都是建立在知识图谱的地基之上。拿电商的个性化推荐来说,他们在机器理解不同商品的特性、商品之间的相关性、商品的销售场景(如季节、地区、时段等)、商品的促销行为(打折、满减)、商品与用户需求之间的关系之前,是不可能推荐满足用户需求的产品的。而要理解这些要素之间的联系,就必须构建电商行业的知识图谱,且需要不断动态学习来完善认知,才能进行有效感应用户的需求进而个性推荐,这就是“电商知识图谱”。所以说,知识图谱是将AI应用于行业的先决条件,只有机器理解了行业和场景,构建了行业知识图谱,这些行业的AI方案才有可能落地与应用。

作为中国领先的企业级大数据和人工智能解决方案提供商,国双一直在帮助更多的企业和政府组织享受新技术红利,致力于成为企业和政府组织数字化、智能化转型的领先者。今天,我们以某保健品公司为例,看知识图谱如何在营销领域开花。

构建知识图谱,让内容自动撰写

此公司是一家主营保健品的跨国公司,产品线丰富。在传播内容时,存在两个痛点:其一,洞察人们的消费场景,比如,哪些场景下人们喜欢用水送服片剂,哪些场景下又希望片剂能被咀嚼,以便于提升营销效果;其二,迅速进行大量高水准、专业内容的撰写,比如,膝盖疼痛的原因,某种成份的主要功效或者是副作用等,以便于降低运营门槛与成本。

为了解决这两个问题,国双为其在营销内容层面搭建了知识图谱,找到不同人群、场景下人们对疾病、疗法、产品的需求。并在此基础上开发了内容自动撰写平台。让内容从选题(方向发现)到制作(文章撰写)更加智能。

1)实体词挖掘。收集公司及竞品投放的文章,运用自然语言处理技术(NLP)找出对业务有价值的高频词语和短语,如膝关节、腰、氨糖、维生素D、早餐、慢跑、寝室、办公室等。这些高频的词语和短语作为“实体”形成了实体库。

2)本体及实体挖掘。对实体进行分类,形成本体,找到本体与实体的对应关系。比如,出现“维生素D”、“氨糖”,知道这是“成分”,出现“早餐”、“慢跑”,知道是“场景”,出现“寝室”、“办公室”知道对应了“学生党”、“工作党”两类“人群”。这里,“成分”、“场景”、“人群”是对氨糖、慢跑、办公室等词的归类,称为“本体”。

这个环节要确定所分的类型,比如要“成分”、“场景”、“人群”,不要“气味”、“口感”,需要业务专家深度介入。也要避免将词分到错误的类别下,比如将“早餐”划分到“成分”或者将“氨糖”划分到“人群”中,需要数据科学家进行高质量建模。

通过本体及实体的挖掘,我们能找到哪些人在哪些场景中会提到什么疾病,比如,老年人—早餐—腰疼,也能找到人们对产品的需求,比如,青少年—钙片—选择方法。

3)口碑印象标签解析。挖掘属性和评价词语,与相关实体关联,形成实体的评价印象标签。简单理解就是分析人们的评价,知道大家觉得产品哪里好哪里不好,而不仅仅是非常模糊地认为产品好或者不好。

4)句法解析。解析句子的语法结构以及与本体、实体的关联,使机器撰写更接近人的行文习惯。比如,在动宾/间宾/前置这种句法中,通过解析发现宾语常常是名词or动词,模仿这个逻辑,可以生成“预防小腿抽筋的疗法”这样的句子。我们将文章进行了结构化处理,比如,针对孕妇这个群体,一种文章的结构是在引言部分描述“孕妇+医院”的场景,正文撰写“缺钙的表现—补钙的技巧—钙片的选择办法”,结尾又用“孕妇+医院”呼应前文。依据这样的“模板”,结合知识图谱的内容推荐,就能快速生成不同类型的文章。

通过以上知识图谱的构建,此公司在内容传播领域,在场景、需求、产品洞察的基础上实现内容的自动撰写,打开了智能化的开关。同时基于知识图谱,随着数据的积累、算法的优化,企业还能发现除了“钙片”、“液态钙”、可以“咀嚼”的“钙片”之外,“软糖”也是某一个群体的显著需求,企业开始走向从消费到生产,从营销到生产的全链路智能之路。

国双的知识图谱版图

近日,艾瑞咨询发布了《2020年中国知识图谱行业研究报告》,深度分析中国知识图谱市场现状。凭借多年数据服务积累,以及相关应用领域先发优势和工程落地经验,国双入选《中国知识图谱市场企业图谱》,并作为中国数据智能代表企业进行案例展示,在知识图谱市场企业版图11大领域中,国双入选其中7大领域。

想要了解更多关于知识图谱的研究,赶快点击下方阅读原文获取完整版报告吧!

(图片来源于艾瑞《2020年中国知识图谱行业研究报告》)

新基建的东风,势必将带来人工智能的新一轮发展。但人工智能想要赋能某个产业的发展,想要为哪个行业提供更好的服务,第一步就是需要让机器具备这个行业的知识,即定制、构建相应行业的知识图谱,进而提升产业生产力,帮助这些产业、行业做数字化、智能化的升级。始终秉承“技术改变产业、促进社会发展”理念的国双,自主研发了基于数据和知识驱动的产业人工智能平台,愿意帮助更多的企业和政府组织享受新技术红利,赋能其数字化、智能化转型!

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