2020年已过半，在新冠疫情的影响下，无论是国内市场还是国际市场，均受到了不同程度的影响。长久以来，企业多依赖传统线下模式进行市场拓展，然而，在疫情的冲击下，越来越多的企业意识到数字化营销投入的作用。毋庸置疑，数字化转型这一理念在当今市场环境下变得更为急迫和落地，特别就B2B出海企业而言，不少企业在逆境中重拾对数字化转型的决心，切身感受到借助数字营销工具对于出海征程的重要战略意义。
为了更好了解国内外形势变化对企业营销数字化转型的影响，AD+广告之家网有幸对话甲骨文（Oracle）用户体验云资深顾问，与之共同讨论国内外数字营销环境、思维和平台工具，以及Oracle客户体验云如何帮助中国企业客服“水土不服”，实现出海的品效合一。
1. 数字营销时代，甲骨文是如何帮助依赖传统线下模式来拓展业务的出海企业进行出海数字营销布局的？Oracle相较于其他同类型出海数字营销平台，其自身最大的资源优势和平台优势有哪些？
甲骨文能够为出海企业提供从营销端、销售端到服务端，完整端到端的营销销售服务解决方案，通过数字营销获取更多客户，通过线上互动平台提高线上转化，通过线索商机管理提高ROI产出。
为客户提供一站式解决方案是目前甲骨文的最大优势。相较于其他平台，甲骨文出海营销平台能够为B2B和B2C业态客户提供完整的数字营销能力，包括分析目标客户，促进线上互动，后期个人进线索、管理商机转化。我们向目标客户投放的DMP平台支持邮件，短信，APP，社交媒体的营销活动设计与执行多渠道数字营销平台，可以帮助客户提升提升营销转换和个性化推荐的效果优化。
2. 对于数字云营销而言，大多数数字营销平台都有自己的DataBank和CDP，可以简单介绍下Oracle的DataBank和CDP是如何帮助客户在数字营销过程中充分发挥数据力量的？其中，海外媒体数据资源运用手法是否和国内数字营销运作手法一致？
现在业内对于CDP的定义相当广泛，每家有自己不同定义。比如有些企业的CDP更偏向于客户数据管理的平台，主要负责把客户的数据都整合到一起。还有一些企业偏向于营销，更多是侧重于分析客户画像、客户标签，比如通过给用户推送的微信消息，根据用户阅读了哪篇文章，分析出用户对什么感兴趣，给他一个具体的标签。还有一些CDP的定位不光是管理好自己的数据，还要整合其他第三方的数据，基于CDP分析出关于用户行为的洞察，进而指导营销策略。
作为数据管理领域的领航者，我们很高兴地看到越来越多的企业认识到数据管理的重要性。甲骨文的CDP其实也把很多概念都融合起来了，我们为客户提供的客户数据管理平台能力也一直不断地进步。
甲骨文提供的不只是CDP平台，而是可以帮助客户找到海外潜在消费者的能力，并且直接可以在平台里投放到可以触达他们的渠道。在平台基础之上，Oracle BlueKai数据管理平台可以提供非常广泛的应用。我们不止包含整合自己第一方业务数据并融入第二方和第三方数据来丰富客户数据画像，还提供客户细分，客户分析和客户互动的能力。总的来说，Oracle营销云的DMP整合了自己的数据，也可以整合很多第三方供应商的数据，帮助客户去分析找到他们的目标受众。 而基于CDP数据管理平台的底座，凭借以数据驱动的营销自动化(Eloqua)、全渠道营销(Responsys)、大数据广告(BlueKai)、客户体验优化(Maxymiser)四大模块，Oracle营销云紧密集成覆盖客户全生命周期的统一解决方案平台，为出海客户提供无缝的跨平台个性化策略分析与营销执行。
所以，甲骨文能够把B2C/B2B场景下客户的营销、线上互动、服务、电商、AI智能推荐整合为一个顺畅的流程，对B2C/B2B场景下的营销执行，线索管理，客户服务所有环节的数据进行整合分析，并在相应场景下对客户进行营销触达。
至于海外数据资源运用与国内数字营销运作，我们认为国内外在追求最大化整合客户数据和全面分析、精准触达的需求方向是一致的，但在具体整合的营销渠道和数据生态上有所不同。
3. 目前，Oracle海外媒体资源的转化主要着重于效果转化还是品牌曝光？请分享下目前Oracle海外资源的情况及运作模式，并介绍下Oracle是如何帮助出海客户智能优选推荐资源的。
推荐优选资源与流量和品牌曝光有关，品牌曝光关注如何通过海量的投放来达到品牌的整体曝光率，不会特别关注某次客户点击广告之后是否停留或是否购买。甲骨文侧重于企业管理的需求，更看重ROI投入产出比，更加专注于效果转化。
比如，海外营销的大部分场景需要为产品或服务做campaign，因此客户需要知道campaign要触达的的目标受众是谁，再通过Email、Facebook还是其他社交媒体进行投放，再追踪这些人是否会进入landing page、对产品是否感兴趣，以及最后有没有下单购买等等。这套流程的管理关注于效果转化，其中需要考量的包括设计campaign的费用、带来客户的流量、带来的实际购买行为等等。
4. 请问，从Oracle角度出发，您认为国内的数字营销市场环境和海外的数字营销市场环境有哪些区别？有哪些各自的优势和弊端？Oracle是如何择优去弊为客户选择优质资源的？（可从技术层面上分析下Oracle数字营销产品的运作模型）
国内外整体的营销体系生态不同，不适合用优势和弊端的来谈。国外的营销环境特点包括：第一，所有营销渠道相对来讲更开放。第二，开放的数据生态更便于甲骨文这样的第三方公司进行数据整合，搭建统一的营销平台。第三，国外的顶层营销渠道比较传统，还是以Facebook、Twitter这类社交媒体为主，以及邮件营销等等。
国内的营销体系相对较为独立，分为几大主要的流量渠道，各自独立不互通，好处在于，每一个单独体系中的营销流程都做得已经足够完善了，很多企业在单一的供应商那就可以满足整体的营销诉求。另一方面，国内营销渠道的更新换代速度很快，大家都不断地尝试新的营销的渠道，现在除了B2B企业以外，已经很难看到邮件营销或者是短信营销，连社交营销都快过时了，大家都在试水网红带货和直播等。国内外的市场环境和用户习惯的不同导致了不同营销策略，对与出海企业来说，如何快速适应不同的营销生态才是关键。
举例来说，国内的微信平台承载了很多品牌与用户的互动，但是在国外更多还是通过邮件营销来进行。国内消费者的生活方方面面很多都绑定到了移动端上，包括银行账单、电商售后等等，这些国外大部分还是通过邮件来完成的，可以把邮件理解成国外C端客户的精准触达里一对一的触点。因此，对出海企业来说，掌握邮件营销的技巧是非常重要的。
成功的邮件营销分两个维度，一是触达率，要能成功发送到用户的邮箱。另一个是高并发，也就是能够在短时间内发出大批量邮件。关于如何优化电子邮件营销效果，从过去的经验当中，我们总结出了一些技巧。
比如在内容设计方面，我们建议在邮件正文中加入Gif，可以增加邮件动感效果，带来正面的绩效、阅读率、点击率的提升。使用全渠道营销自动化平台 Oracle Eloqua可以获取360°客户画像，根据不同的客户旅程向其推送个性化邮件内容，减少营销成本。Eloqua具备自适应的特色功能，通过“拖拉拽”就能把邮件框架搭好，对不同邮件做自适应效果。Eloqua 内置的机器学习技术，可根据用户打开邮件的时间进行数据分析，确定发送邮件的最佳时机。
最后，通常邮件营销的供应商会有自己的审核系统，如果评分不好就会进行限制触达或是并发数量。IP warming 可以使邮件直达对方收件箱，保持良好收信状态，也是电子邮件营销的基础，能够帮助市场人员建立信誉度，并保持长期稳定的绩效。甲骨文有自己专门的IP Warming团队为客户提供营销策略的服务，包括邮件该怎么发、发什么内容才能收获更多转化，也会研究如何最大化利用各个ISV（独立软件供应商）发布的规则。从通道能力以及邮件营销的数据量来说，Eloqua可以帮助客户同时发布上亿封邮件，帮助他们达到大批量的触达。
5. 可否分享1~2个由Oracle运作的品牌成功出海案例，并详细解析一下Oracle是如何帮助品牌在出海资源中成功筛取、匹配优质资源，并成功开拓海外市场的。
浙江的跨境电商企业执御成立于2012年，在国家数量庞多、文化多样并且变幻莫测的中东市场，如何以用户为导向拓展营销渠道，创新营销方式，决定了执御是否能够扎根当地，践行本地化战略。执御基于Oracle营销云的Responsys模块，打通了网页、APP、邮件、短信等营销渠道，并针对不同客户用户画像和点击行为，以及预设置的高颗粒度数据分析模型，实现了营销内容推广的精准化和自动化。Responsys帮助执御实现个性化的客户互动，促进日活量和转化率增加，通过社交舆情监控与跟踪，执御积极响应不同市场用户需求，客户满意度和口碑得到提升，成为中国出海企业的代表之一。
6. 从大数据到云服务，从程序化到AI智能化，数字营销的玩法在不断的更新迭代、不断的优化升级、甚至越来越精密，从宏观来看，您认为数字营销的下一个风口会是什么？如何才能让数字营销公司在竞争中永远保持创新？
现在人们正在逐渐冷静下来，不像前两年盲目地去追求AI了。如果真说下一个可靠的风口，未来的企业营销应该会重点关注数据分析整理的基础搭建。前两年大家做AI的时候会发现，如果数据基础没有做好，AI的推荐结果和分析都是不合理的。未来两三年内大家应该都会回头重视建设营销领域的客户数据整合，这也是为什么CDP的概念最近越来越火。
现在2C的客户，例如亨氏，都在应用Oracle Eloqua和背后绑定着的CDP，把所有数据整合在一起，包括线下门店的数据、线上电商数据、social数据等等。把数据整合，才有基础作分析，才能应用AI指引下一轮的营销策略，帮助企业跨电子邮件、展示、搜索、网络、视频和移动等诸多渠道打造个性化营销活动，同时提供线索和营销活动管理工具。除了吸客与投放广告，甲骨文擅长的是帮助客户自有数据进行沉淀、整合、分析，从客户的自有数据整合分析到后续转化流程，再到优化投放策略，形成完整的闭环。
